Nowy algorytm AI zaprojektowany dla robotyki

Inżynierowie z Northwestern University opracowali nowy algorytm sztucznej inteligencji zaprojektowany specjalnie dla robotyki. Zdaniem ekspertów model MaxDiff RL znacząco pomoże poprawić praktyczność i bezpieczeństwo robotów.  

Na czym polega jego sukces? Algorytm zachęca roboty do losowego eksplorowania otoczenia, tak aby zdobyły one różnorodny zestaw doświadczeń. Po pierwsze, zdolność ta poprawia jakość zebranych danych na temat najbliższego terytorium. Po drugie, maszyny ucząc się poprzez samodzielnie wybrane oraz losowe doświadczenia zdobywają umiejętności do wykonywania konkretnych zadań. 

Symulowane roboty, wykorzystując dane wyższej jakości, wykazały szybsze i skuteczniejsze uczenie się. Wpłynęło to znacząco na ich niezawodność oraz wydajność. Maszyny nauczyły się nowych zadań, a następnie pomyślnie je wykonały za pierwszym razem. Jest to znacząca różnica w porównaniu do obecnych modeli sztucznej inteligencji, które umożliwiają wolniejsze uczenie się metodą prób i błędów. 

Algorytm szczególnie znajdzie zastosowanie w samochodach autonomicznych, dronach dostawczych, pomocach domowych i automatyzacji. Twórcy MaxDiff RL pokreślają, że można go również zastosować w robotach stacjonarnych. Przykładowo w ramieniu robota ładującego zmywarkę, a nie tylko w robotach-pojazdach.