<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>innowacje &#8211; Robotyka</title>
	<atom:link href="https://robotyka.pl/tag/innowacje/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://robotyka.pl</link>
	<description>Robotyka - Roboty przemysłowe, robotyka, robotyzacja, robot, roboty, mechatronika, sztuczna inteligencja, manipulator</description>
	<lastBuildDate>Thu, 07 Jul 2022 10:32:09 +0000</lastBuildDate>
	<language>pl-PL</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>

<image>
	<url>https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2021/03/cropped-Robotyka_LOGO_2021_2a-32x32.jpg</url>
	<title>innowacje &#8211; Robotyka</title>
	<link>https://robotyka.pl</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>SqUID robot do każdego magazynu</title>
		<link>https://robotyka.pl/squid-robot-do-kazdego-magazynu/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuba Łozowski]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Jun 2022 12:35:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bez kategorii]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Przemysłowa - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Przemysłowa - [sponsorowany artykuł]]]></category>
		<category><![CDATA[Robotyka przemysłowa]]></category>
		<category><![CDATA[Robotyka transportowa]]></category>
		<category><![CDATA[Transportowa - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[#RoboTemat]]></category>
		<category><![CDATA[automatyka]]></category>
		<category><![CDATA[automatyzacja]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<category><![CDATA[robot magazynowy]]></category>
		<category><![CDATA[robot transportowy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://robotyka.pl/?p=23584</guid>

					<description><![CDATA[<p>06/14/2022 Izraelska firma BionicHIVE zajmująca się robotyką wprowadziła nowy rodzaj robota do przenoszenia skrzynek. Robot SqUID jest innowacyjny, porusza się po magazynie w dwóch płaszczyznach. Nie tylko w poziomie, ale także w pionie. SqUID to jedyne w pełni zautomatyzowane rozwiązanie magazynowe, które łatwo dostosowuje się do aktualnego modelu pracy klienta, wykorzystując te same obiekty, skrzynie [&#8230;]</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/squid-robot-do-kazdego-magazynu/">SqUID robot do każdego magazynu</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="23584" class="elementor elementor-23584">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1b059b65 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="1b059b65" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2aa6f241" data-id="2aa6f241" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-5f8f4263 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="5f8f4263" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p><span style="font-size: 8pt;">06/14/2022</span></p><h2 style="text-align: justify;">Izraelska firma BionicHIVE zajmująca się robotyką wprowadziła nowy rodzaj robota do przenoszenia skrzynek. Robot SqUID jest innowacyjny, porusza się po magazynie w dwóch płaszczyznach. Nie tylko w poziomie, ale także w pionie.</h2><p style="text-align: justify;">SqUID to jedyne w pełni zautomatyzowane rozwiązanie magazynowe, które łatwo dostosowuje się do aktualnego modelu pracy klienta, wykorzystując te same obiekty, skrzynie czy regały półkowe. Firma BionicHive twierdzi, że robot będzie pracował ze „standardowym regałem paletowym, w każdym miejscu pracy”.</p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 1rem;">Roboty wspinają się na istniejące regały półkowe w magazynie przyczepiając się do pionowych zestawów szyn i prowadnic. D</span>zięki nim mogą poruszać się na różnych poziomach. To rozwiązanie jest w stanie umieścić paczki, od podłogi po sufit, pracując na dowolnym istniejącym magazynie. Tak więc to rozwiązanie nie zmusza firmy aby wprowadzać wiele zmian i dostosowywać magazyn do nowej automatyzacji.</p><p style="text-align: justify;">Amazon dostrzegła w robocie poruszającym się w osi X oraz Y duży potencjał. Jest pierwszym globalnym sponsorem tej firmy.</p><blockquote><p>,,BionicHIVE pozwala nam planować przyszłość, w której ciemne magazyny będą standardem branżowym&#8221; &#8211; <cite>Dyrektor Regionalnego Centrum Dystrybucji.</cite></p></blockquote><p style="text-align: justify;"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-23589" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/06/squid-paletyzacja-300x139.png" alt="SqUID robot do każdego magazynu" width="802" height="372" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/06/squid-paletyzacja-300x139.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/06/squid-paletyzacja-1024x475.png 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/06/squid-paletyzacja-768x356.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/06/squid-paletyzacja.png 1280w" sizes="(max-width: 802px) 100vw, 802px" /></p><div class="span12 aligncenter flyLeft animated fadeInLeftBig" style="text-align: justify;"><h3>SqUID</h3><p>To zrobotyzowane urządzenie napędzane jest przez silnik algorytmiczny oparty na sztucznej inteligencji. Może poruszać się po piętrach magazynu za pomocą wbudowanych kamer i czujników oraz poruszać się między ludźmi, jak również przedmiotami. Umieścić dowolne pudełko na półce, które waży<span style="font-size: 1rem;"> do 15,8 kg, a także pobrać i przetransportować tam gdzie jest potrzebne.</span></p></div><div class="span12 aligncenter flyLeft animated fadeInLeftBig" style="text-align: justify;"><p><span style="font-size: 1rem;">Mając możliwość ruchu w trzech wymiarach umożliwia w pełni elastyczną pracę. Wysokiej klasy wbudowany system sterowania i inteligentna analiza danych w czasie rzeczywistym pozwalają dynamicznie uczyć się problemów powstałych w jednej hurtowni i stosować rozwiązania do wszystkich hurtowni w sieci.</span></p></div><p style="text-align: justify;">Wprowadzenie floty tych robotów zwiększa w firmie powierzchnię magazynową, jednocześnie zmniejszając koszty pracy i sprzętu. Firma BionicHIVE działa od 2014 roku. Została założona przez przedsiębiorców Lirana Raizera, Tomera Amita i Ilana Reingolda. Twórcy SqUID twierdzą, że wzorowali się sposobem poruszania pszczół, chcieli by robot potrafił dotrzeć do dowolnego miejsca w magazynie.</p><p style="text-align: right;"><em>źródło: <a href="https://www.bionichive.com/">BionicHive</a></em></p><p><iframe title="Any Box From Any Height" width="800" height="450" src="https://www.youtube.com/embed/GDybv6G1eDM?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe></p><p style="text-align: justify;">Przeczytaj też o <a href="https://robotyka.pl/abb-robotic-depalletizer-depaletyzacja-szybko-i-skutecznie/">zrobotyzowanym depaletyzerze firmy ABB</a>.</p><p style="text-align: justify;"> </p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/squid-robot-do-kazdego-magazynu/">SqUID robot do każdego magazynu</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Problemy z widzeniem i ostrością &#8211; inteligentne soczewki</title>
		<link>https://robotyka.pl/problemy-z-widzeniem-i-ostroscia-inteligentne-soczewki/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuba Łozowski]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Jun 2022 09:32:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Badawcza - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Badawcza - [sponsorowany artykuł]]]></category>
		<category><![CDATA[Bez kategorii]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Robotyka badawcza]]></category>
		<category><![CDATA[#RoboTemat]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[automatyka]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<category><![CDATA[medycyna]]></category>
		<category><![CDATA[soczewki]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://robotyka.pl/?p=23343</guid>

					<description><![CDATA[<p>06/02/22 Problemy z widzeniem i ostrością, a także jaskrą. Ludzki wzrok zmaga się z wieloma problemami. Z rozwiązaniem przychodzi kilka firm, które testuje inteligentne soczewki kontaktowe. Inteligentna soczewka kontaktowa grupy badawczej Imec &#8211; odpowiedź na problemy z widzeniem i ostrością W latach 30 pojawiły się soczewki plastikowe. Później pojawiły się soczewki rogówkowe, potem miękkie soczewki [&#8230;]</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/problemy-z-widzeniem-i-ostroscia-inteligentne-soczewki/">Problemy z widzeniem i ostrością &#8211; inteligentne soczewki</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="23343" class="elementor elementor-23343">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-55221a8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="55221a8" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1a6fac1f" data-id="1a6fac1f" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-56e97248 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="56e97248" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p><span style="font-size: 8pt;">06/02/22</span></p><h2 style="text-align: justify;">Problemy z widzeniem i ostrością, a także jaskrą. Ludzki wzrok zmaga się z wieloma problemami. Z rozwiązaniem przychodzi kilka firm, które testuje inteligentne soczewki kontaktowe.</h2><h2 style="text-align: center;"><span style="color: #008080;">Inteligentna soczewka kontaktowa grupy badawczej <a href="https://www.imec-int.com/en">Imec</a> &#8211; odpowiedź na problemy z widzeniem i ostrością</span></h2><p style="text-align: justify;">W latach 30 pojawiły się soczewki plastikowe. Później pojawiły się soczewki rogówkowe, potem miękkie soczewki hydrożelowe, a także już w latach 80 jednorazowe miękkie soczewki kontaktowe. Obecnie prowadzone są badania przez naukowców z centrum nanoelektroniki i technologii cyfrowych Imec. To grupa badawcza z Uniwersytetu w Gandawie w Holandii współpracująca z partnerską uczelnią z Madrytu. Razem pracują nad inteligentnym obiektywem soczewki, który ma zawierać:</p><ul style="text-align: justify;"><li>regulowaną aperturę obiektywu,</li><li>wbudowaną antenę RF,</li><li>zintegrowany, energooszczędny ekran LCD, który może działać przez cały dzień.</li></ul><h3> </h3><h3 style="text-align: justify;"><em>Jak działa inteligentna soczewka</em></h3><p style="text-align: justify;">Urządzenie ma skorygować szereg problemów z związanych z wadami widzenia poprzez automatyczne:</p><ul style="text-align: justify;"><li>podniesienie lub obniżenie poziomu światła, które może wpadać do oka w sposób dynamiczny. Projekt powstał na pomyśle by sztuczną tęczówkę umieścić bezpośrednio na soczewce kontaktowej. Taka konstrukcja oferuje możliwość zmiennej przysłony. Zintegrowany czujnik automatycznie wykrywa ilości światła obecnego w otoczeniu, jak również pozwala na jego regulowanie. Posiada komórkę ciekłokrystaliczną, która jest w stanie modyfikować ilość światła wpadającą bezpośrednio do oka użytkownika,</li><li>zwiększenie ostrości wzroku,</li><li>zmniejszenie aberracji optycznych. Naukowcy skupili się na korygowaniu małych zniekształceń obrazu w przypadku większych wad wzroku.</li></ul><blockquote><p>„Inteligentna soczewka kontaktowa zawiera komórkę ciekłokrystaliczną, która jest w stanie modyfikować ilość światła wpadającego do oka” – powiedział <a href="https://www.digitaltrends.com/news/smart-contact-lenses-image-problems/">Digital Trends</a> Andrés Vásquez Quintero , adiunkt w Center for Microsystems Technology, stowarzyszonym laboratorium Imec na Uniwersytecie w Gandawie. „Komórka LC jest automatycznie sterowana przez nowatorski, specyficzny dla aplikacji układ scalony zaprojektowany w firmie Imec. ASIC zawiera detektory światła do pomiaru ilości światła obecnego w otoczeniu, detektory mrugania i specjalne sterowniki LC do [automatycznego sterowania] obiektywem bez interwencji użytkownika.”</p></blockquote><h3> </h3><h3 style="text-align: justify;"><em>Leczenie schorzeń</em></h3><p style="text-align: justify;">Prototypy inteligentnych soczewek są testowane na konkretnych pacjentach. Osoby te poza wadami wzroku posiadają także choroby towarzyszące. Przewlekłą migrenę albo inne choroby neurologiczne. Wstępne badania wskazują na to, iż inteligentne soczewki kontaktowe mogą pozwolić na znaczne zmniejszenie dolegliwości u wybranych osób, jak również poprawę jakości życia.</p><p style="text-align: justify;">Inteligentne soczewki kontaktowe będą mogły leczyć pacjentów z problemem:</p><ul style="text-align: justify;"><li>aniridii,</li><li>coloboma,</li><li>zespołu suchego oka,</li><li>przewlekłej migreny,</li><li>urazowego uszkodzenia mózgu.</li></ul><h3> </h3><h3 style="text-align: justify;"><em>Kiedy pojawi się na rynku</em></h3><p>Do momentu, w którym będziemy mogli kupić inteligentne soczewki kontaktowe w sklepie z pewnością pozostało wiele czasu. Prototyp tego inteligentnego obiektywu będzie rozwijany w urządzenie medyczne. Zajmie się tym firma spinoff Imec i Ghent University Azalea Vision.</p><h2 style="text-align: justify;"> </h2><h2 style="text-align: center;"><span style="color: #008080;">Inteligentna soczewka kontaktowa z Uniwersytetu Sun Yat-Sen &#8211; odpowiedź na problemy z jaskrą</span></h2><p><img decoding="async" class="wp-image-23349 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/06/soczewkiinteligetne-300x210.jpg" alt="Problemy z widzeniem i ostrością" width="456" height="319" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/06/soczewkiinteligetne-300x210.jpg 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/06/soczewkiinteligetne-768x538.jpg 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/06/soczewkiinteligetne.jpg 900w" sizes="(max-width: 456px) 100vw, 456px" /></p><p style="text-align: center;"><em>fot. <a href="https://dzienniknaukowy.pl/nowe-technologie/inteligentne-soczewki-kontaktowe-ktore-monitoruja-cisnienie-oka-i-dostarczaja-leki">Dziennik naukowy</a></em></p><p style="text-align: justify;">Jaskra prowadzi do uszkodzenia nerwu wzrokowego, jak również może spowodować nieodwracalną utratę wzroku. Stąd powstał projekt kompaktowego, bezprzewodowego urządzenia takiego jak inteligentna soczewka. Monitoruje ciśnienie w oku, a także w razie potrzeby dostarcza lek zmniejszający ciśnienie wewnątrz gałki ocznej. Opracowywana jest przez zespół chińskich naukowców z Uniwersytetu Sun Yat-Sen. Potwierdzono, że potrafi wykryć rosnące ciśnienie w oku, które jest główną przyczyną jaskry.</p><h3 style="text-align: justify;"> </h3><h3 style="text-align: justify;"><em>Jak działa inteligentna soczewka</em></h3><p style="text-align: justify;">Wcześniejsze badania skupiały się albo tylko na wykrywaniu zmian ciśnienia w oku, albo tylko na podawaniu leku. Tym razem badanie łączy te funkcje ze względu na to, że p<span style="font-size: 1rem;">rofilaktyka, wczesne wykrywanie jaskry, a także jej leczenie w odpowiednim czasie nadal ma kluczowe znaczenie.</span></p><p style="text-align: justify;">Dwuwarstwowa soczewka została pokryta lekiem przeciwjaskrowym, brimonidyną. Pomiędzy warstwami umieszczono ultracienką „kieszeń” powietrza. Warstwa bliżej oka jest połączona z obwodem elektrycznym, który wykrywa zmiany ciśnienia wewnątrzgałkowego, gdy powietrze w „kieszeni” jest ściskane przez ciśnienie zewnętrzne oka. Jeśli ciśnienie w oku osiągnie wysoki poziom, system uwalnia brimonidynę.</p><blockquote><p style="text-align: justify;">„Dwuwarstwowa konstrukcja soczewki umożliwiła stworzenie zwartej struktury, która pomieściła wiele modułów elektronicznych w obszarze brzegowym soczewki kontaktowej. Oznacza to, że nie powinny one zasłaniać widoku osobom noszącym soczewkę” &#8211; pisze inżynier Cheng Yang z Uniwersytetu Sun Yat-Sen.</p></blockquote><p style="text-align: justify;">Urządzenie musi być wystarczająco czułe aby mogło działać. Powinno wykrywać zmiany ciśnienia, jak również uwalniać precyzyjne ilości leku na żądanie. A wszystko to bez blokowania wzroku, a także podrażnienia oka.</p><h3 style="text-align: justify;"> </h3><h3 style="text-align: justify;"><em>Postępy przy prototypie inteligentnej soczewki</em></h3><p>Mimo, że testy na gałkach ocznych świń i żywych królików wypadły pomyślnie, konieczne są dalsze badania, zanim soczewka zostanie przetestowana na ludziach.</p><blockquote><p style="text-align: justify;">„Instalacja skomplikowanego systemu teranostycznego (łączącego diagnostykę z terapią dla lepszego spersonalizowania leczenia – red.) złożonego z wielu modułów na soczewce kontaktowej jest dużym wyzwaniem” &#8211; pisze inżynier Cheng Yang.</p></blockquote><p style="text-align: justify;">Urządzenie ma wbudowane czujniki zapobiegające ewentualnemu podrażnieniu oczu, jak również unikalny, laserowo wycięty wzór. Soczewka jest przeznaczona do leczenia ostrej formy jaskry, która może wystąpić w wyniku nagłego, a także stopniowego wzrostu ciśnienia płynu wewnątrz oka.</p><p style="text-align: justify;">Prototyp opracowywany jest z myślą o przyszłej dużej dystrybucji. Metody wytwarzania tej soczewki są kompatybilne z procesami produkcyjnymi stosowanymi obecnie do wytwarzania komponentów komputerowych. W przyszłości soczewka może być łatwo wprowadzona do produkcji.</p><p>Przeczytaj też jak <a href="https://robotyka.pl/zrobotyzowane-wozki-inwalidzkie-ulatwia-przemieszczanie/">zrobotyzowany wózek inwalidzki może ułatwić przemieszczanie</a>.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/problemy-z-widzeniem-i-ostroscia-inteligentne-soczewki/">Problemy z widzeniem i ostrością &#8211; inteligentne soczewki</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>DALL·E 2 generator obrazu z tekstu &#8211; rewolucyjny wynalazek</title>
		<link>https://robotyka.pl/dall%c2%b7e-2-generator-obrazu-z-tekstu-rewolucyjny-wynalazek/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuba Łozowski]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 20 May 2022 12:19:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Badawcza - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Badawcza - [sponsorowany artykuł]]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Robotyka badawcza]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[Dall-E]]></category>
		<category><![CDATA[generator obrazu]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://robotyka.pl/?p=23155</guid>

					<description><![CDATA[<p>05/20/2022 Wpisz to co chcesz zobaczyć. Nawet najbardziej dziwne zestawienie. Program DALL·E 2 posiadając szeroki zasób wiedzy wygeneruje połączenie wpisanych słów i stworzy nowy obraz   Pierwsza wersja DALL·E do generowania obrazów z tekstu Firma OpenAI zajmująca się badaniami nad sztuczną inteligencją stworzyła program „Dall-E” – połączenie nazw Salvador Dali i Wall-E . To oprogramowanie [&#8230;]</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/dall%c2%b7e-2-generator-obrazu-z-tekstu-rewolucyjny-wynalazek/">DALL·E 2 generator obrazu z tekstu &#8211; rewolucyjny wynalazek</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="23155" class="elementor elementor-23155">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-48e63959 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="48e63959" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-316fd75d" data-id="316fd75d" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-57e0a91c elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="57e0a91c" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p><span style="font-size: 8pt;">05/20/2022</span></p><h2 style="text-align: justify;">Wpisz to co chcesz zobaczyć. Nawet najbardziej dziwne zestawienie. Program DALL·E 2 posiadając szeroki zasób wiedzy wygeneruje połączenie wpisanych słów i stworzy nowy obraz</h2><h3 style="text-align: justify;"> </h3><h3 class=" balance-text mb-0.75 " style="text-align: justify;">Pierwsza wersja DALL·E do generowania obrazów z tekstu</h3><div class="post-excerpt content no-col color-fg js-widow" style="text-align: justify;"><p>Firma OpenAI zajmująca się badaniami nad sztuczną inteligencją stworzyła program „Dall-E” – połączenie nazw Salvador Dali i <em>Wall-E</em> . To oprogramowanie było w stanie stworzyć całkowicie unikalny obraz. Posiada szeroką gamę pojęć dających się wyrazić w języku naturalnym. <span style="font-size: 1rem;">Potrafi tworzyć antropomorficzne wersje zwierząt i obiektów, łączyć niepowiązane pojęcia w wiarygodny sposób, renderować tekst i stosować transformacje do istniejących obrazów.</span></p></div><p style="text-align: justify;">DALL·E jest modelem języka transformatora. Otrzymuje zarówno tekst, jak i obraz jako pojedynczy strumień danych zawierający do 1280 tokenów. Jest szkolony z maksymalnym prawdopodobieństwem wygenerowania wszystkich tokenów jeden po drugim.</p><blockquote><aside id="fa2" class="footnote-aside"><em>Token to dowolny symbol ze słownika dyskretnego; dla ludzi każda angielska litera jest żetonem z 26-literowego alfabetu. Słownictwo DALL·E zawiera tokeny zarówno dla pojęć tekstowych, jak i graficznych. W szczególności, każdy podpis obrazu jest reprezentowany przy użyciu maksymalnie 256 tokenów zakodowanych z rozmiarem słownictwa 16384. Obraz jest reprezentowany przy użyciu 1024 tokenów o rozmiarze słownictwa 8192. </em><em>Obrazy są wstępnie przetwarzane do rozdzielczości 256&#215;256 podczas uczenia.</em></aside></blockquote><p style="text-align: justify;">Ta procedura szkoleniowa umożliwia DALL·E generowanie obrazu od podstaw. Także regenerację dowolnego prostokątnego obszaru istniejącego obrazu, który rozciąga się do prawego dolnego rogu, w sposób zgodny z monitem tekstowym.</p><h3 id="capabilities" style="text-align: justify;">Badania przy<strong> DALL·E</strong></h3><p style="text-align: justify;">DALL·E był w stanie tworzyć wiarygodne obrazy dla wielkiej różnorodności zdań, które badają kompozycyjną strukturę języka. Generowane obrazy wymagały dopracowania, ale poziom dokładności oraz możliwości twórczych AI już przy pierwszej wersji był imponujący. Dall- E był badany i analizowany pod kątem:</p><table style="border-collapse: collapse; width: 100%;"><tbody><tr><td style="width: 42.3076%;"><ul><li style="text-align: justify;"><strong>Rysowanie wielu obiektów</strong>. Dalle-E generuje wiele propozycji obrazów po wpisaniu takich fraz jak „zielony, pięciokątny zegar. zielony zegar w kształcie pięciokąta&#8221;.</li></ul></td><td style="width: 57.6924%;"><img decoding="async" class=" wp-image-23218 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2-251x300.png" alt="Dall-E 2" width="251" height="300" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2-251x300.png 251w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2.png 723w" sizes="(max-width: 251px) 100vw, 251px" /></td></tr><tr><td style="width: 42.3076%;"><ul><li style="text-align: justify;"><strong>Wizualizacja perspektywy i trójwymiarowości.</strong> DALL·E umożliwia również kontrolę nad punktem widzenia sceny i stylem 3D, w którym renderowana była scena. Na przykład <span style="font-size: 1rem;">„</span><span style="font-size: 1rem;">zdjęcie popiersia Homera&#8221; z możliwością wygenerowania jej z różnych stron.</span></li></ul></td><td style="width: 57.6924%;"><img loading="lazy" decoding="async" class=" wp-image-23219 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/3-1-300x177.png" alt="Dall-E 2" width="461" height="272" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/3-1-300x177.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/3-1-1024x603.png 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/3-1-768x452.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/3-1.png 1460w" sizes="(max-width: 461px) 100vw, 461px" /></td></tr><tr><td style="width: 42.3076%;"><ul><li style="text-align: justify;"><strong>Wizualizacja struktury wewnętrznej i zewnętrznej</strong>. DALL·E renderuje strukture wewnętrzną za pomocą widoków przekrojowych np. ,,przekrój orzecha włoskiego&#8221; oraz struktury zewnętrznej za pomocą makrofotografii np. ,,zdjęcie makro koralowca mózgowego&#8221;.</li></ul></td><td style="width: 57.6924%;"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-23220 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/4a-300x167.png" alt="Dall-E 2" width="463" height="258" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/4a-300x167.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/4a-1024x571.png 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/4a-768x429.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/4a.png 1532w" sizes="(max-width: 463px) 100vw, 463px" /></td></tr><tr><td style="width: 42.3076%;"><ul><li style="text-align: justify;"><strong>Wnioskowanie szczegółów kontekstowych. </strong>W przeciwieństwie do silnika renderującego 3D, którego dane wejściowe muszą być określone jednoznacznie i z pełnymi szczegółami, DALL·E nie zawsze, ale stosunkowo często jest w stanie „wypełnić puste miejsca”, gdy podpis sugeruje, że obraz musi zawierać pewien szczegół, który nie jest wyraźnie określony. Na przykład podpis „obraz przedstawiający kapibarę siedzącą na polu o wschodzie słońca”. W zależności od orientacji kapibary może być konieczne narysowanie cienia, chociaż ten szczegół nie jest wymieniony wprost. <span style="text-align: justify; font-size: 1rem;">DALL·E był testowany w trzech przypadkach: zmiana stylu, otoczenia, a także czasu.</span></li></ul></td><td style="width: 57.6924%;"><img loading="lazy" decoding="async" class=" wp-image-23221 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/5-300x279.png" alt="Dall-E" width="321" height="298" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/5-300x279.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/5.png 728w" sizes="(max-width: 321px) 100vw, 321px" /></td></tr><tr><td style="width: 42.3076%;"><ul><li style="text-align: justify;"><strong>Łączenie niepowiązanych pojęć. </strong>Charakter języka pozwala na zestawienie pojęć opisujących zarówno rzeczy rzeczywiste, jak również wyimaginowane. Na przykład ,,ślimak z harfy. ślimak o fakturze harfy&#8221; lub ,,fotel w kształcie awokado. fotel imitujący awokado&#8221;.</li></ul></td><td style="width: 57.6924%;"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-23222 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1b-300x173.png" alt="Dall-E" width="440" height="253" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1b-300x173.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1b-1024x590.png 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1b-768x443.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1b.png 1492w" sizes="(max-width: 440px) 100vw, 440px" /></td></tr><tr><td style="width: 42.3076%;"><ul><li style="text-align: justify;"><strong>Wiedza geograficzna. </strong>Program wykorzystuje fakty geograficzne, a także punkty orientacyjne.</li></ul></td><td style="width: 57.6924%;"><img loading="lazy" decoding="async" class=" wp-image-23223 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/6-251x300.png" alt="Dall-E" width="289" height="345" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/6-251x300.png 251w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/6.png 723w" sizes="(max-width: 289px) 100vw, 289px" /></td></tr><tr><td style="width: 42.3076%;"><ul><li style="text-align: justify;"><strong>Wiedza doczesna. </strong>Program posiada też baze danych na temat pojęć zmieniających się w czasie, którą potrafi wykorzystać.</li></ul></td><td style="width: 57.6924%;"><img loading="lazy" decoding="async" class=" wp-image-23224 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/6a-265x300.png" alt="Dall-E" width="294" height="333" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/6a-265x300.png 265w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/6a.png 728w" sizes="(max-width: 294px) 100vw, 294px" /></td></tr></tbody></table><div id="timelines" class="de-module" style="text-align: justify;" data-expanded="1"><div class="de-samples-wrap position-relative full color-fg bg-bg py-4 my-0"><div class="js-collapse de-collapse transition-opacity position-absolute pt-0.5 pb-1.5 text-center w-100"><div><h3 style="text-align: justify;">Nowa wersja Dall-E</h3></div></div></div><div class="de-samples-wrap position-relative full color-fg bg-bg py-4 my-0"><div class="js-collapse de-collapse transition-opacity position-absolute pt-0.5 pb-1.5 text-center w-100"><div class="icon font-base" style="text-align: justify;">Chociaż sposób generowania obrazów w Dall-E był imponujący, obrazy były często rozmazane, nie w pełni dokładne, jak również tworzenie ich zajmowało trochę czasu. Wszelkie aspekty były badane, następnie analizowane pod kątem ulepszeń w kolejnej wersji Dall-E 2.</div><div><p style="text-align: center;"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-23229" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c-300x173.png" alt="Dall-E 2" width="385" height="222" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c-300x173.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c-1024x590.png 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c-768x442.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c.png 1268w" sizes="(max-width: 385px) 100vw, 385px" /></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size: 10pt;"><em>fot. Różnice tworzenia obrazu w Dall-E oraz Dall-E 2</em></span></p></div></div></div></div><div> </div><div> </div><h3 style="text-align: justify;">DALL·E 2- rewolucyjny wynalazek</h3><p style="text-align: justify;"> Firma OpenAI dokonała ogromnych ulepszeń w oprogramowaniu, tworząc Dall-E 2 – potężną nową iterację, która działa na znacznie wyższym poziomie.</p><p style="text-align: justify;">Wraz z kilkoma innymi nowymi funkcjami, kluczową różnicą w Dall-E 2 jest ogromna poprawa:</p><ul style="text-align: justify;"><li>rozdzielczości obrazu,</li><li>mniejsze opóźnienia (czas tworzenia obrazu),</li><li>bardziej inteligentny algorytm tworzenia obrazów.</li></ul><p style="text-align: justify;">Oprogramowanie nie tworzy tylko obrazu w jednym stylu, pozwala na dodanie różnych technik artystycznych do swojego żądania. Wprowadza style rysunku, malarstwa olejnego, modelu z plasteliny, dzianiny z wełny, narysowanego na ścianie jaskini, a także styl plakatu filmowego z lat 60.</p><p style="text-align: center;"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-23225 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c2-275x300.png" alt="Dall-E 2" width="403" height="440" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c2-275x300.png 275w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c2-940x1024.png 940w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c2-768x837.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c2-1409x1536.png 1409w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2c2.png 1536w" sizes="(max-width: 403px) 100vw, 403px" /> <em><span style="font-size: 10pt;">fot. Dall-E 2 pozwala na generowanie obrazów w różnych technikach</span></em></p><h3 style="text-align: justify;"><strong>Nowe funkcje AI</strong></h3><p style="text-align: justify;">Oprócz zdolności tej technologii do tworzenia obrazów tylko na podstawie podpowiedzi słownych, Dall-E 2 ma dwie inne sprytne techniki:</p><ul style="text-align: justify;"><li style="text-align: justify;"><strong>malowanie</strong> &#8211; można użyć istniejący obraz i edytować w nim nowe funkcje lub zmienić jego części. Jeśli masz obraz salonu, możesz dodać nowy dywanik, psa na kanapie, a także zmienić obraz na ścianie. Cokolwiek przyjdzie do głowy,</li></ul><p style="text-align: center;"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-23226 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2b1-300x158.png" alt="Dall-E 2" width="518" height="273" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2b1-300x158.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2b1-1024x539.png 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2b1-768x404.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2b1-1536x809.png 1536w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2b1.png 1611w" sizes="(max-width: 518px) 100vw, 518px" /> <span style="font-size: 10pt;"><em>fot. Można dodać szczegół do już istniejącej grafiki</em></span></p><ul style="text-align: justify;"><li style="text-align: justify;"><strong>wariacje &#8211;</strong> po dodaniu własnego zdjęcia, ilustracji lub innego rodzaju obrazu, Dall-E 2 stworzy setki własnych wersji. Można także użyć tego narzędzia, aby połączyć dwa obrazy w jedną wyjątkową mieszankę.</li></ul><p style="text-align: center;"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-23228 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2a-1-300x163.png" alt="Dall-E 2" width="471" height="256" data-wp-editing="1" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2a-1-300x163.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2a-1-1024x556.png 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2a-1-768x417.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/2a-1.png 1526w" sizes="(max-width: 471px) 100vw, 471px" /> <span style="font-size: 10pt;"><em>fot. Można wygenerować zupełnie nowe grafiki na podstawie istniejącej</em></span></p><h3 style="text-align: justify;"><strong>Ograniczenia DALL·E 2</strong></h3><p style="text-align: justify;">Chociaż nie ma wątpliwości, jak imponująca jest ta technologia, nie jest ona pozbawiona ograniczeń. Może się zdarzyć błędnie zinterpretowany opis obrazu. Niektóre słowa mają wiele znaczeń jak na przykład zebra czy czarna dziura. W takich momentach należy zastanowić się nad odpowiednim dobraniem słów kluczowych aby sztuczna inteligencja wygenerowała obrazy zgodne z koncepcją stworzoną w głowie. Zdarza się też, by system mieszał zmienne, typu zamiast wyświetlić obraz czerwonego sześcianu na niebieskim sześcianie, robi odwrotnie. Znajdywane błędy są na bieżąco wynajdywane, następnie zostaną naprawiane w przyszłych aktualizacjach.</p><h3 style="text-align: justify;"><strong>Walka ze stereotypami i ludzkim wkładem</strong></h3><p style="text-align: justify;">Jeśli chodzi o technologię związaną z tworzeniem obrazów przez sztuczną inteligencję, wydaje się oczywiste, że można nią manipulować na wiele sposobów: propaganda, fałszywe wiadomości i zmanipulowane obrazy.</p><p style="text-align: justify;">Aby obejść ten problem, zespół OpenAI stojący za Dall-E wdrożył politykę bezpieczeństwa dla wszystkich obrazów na platformie, która działa w trzech etapach.</p><ul style="text-align: justify;"><li>pierwszy etap &#8211; odfiltrowanie danych zawierających poważne naruszenie. Obejmuje obrazy, jakie zespół uznałby za nieodpowiednie, na przykład przemoc.</li><li>drugi etap -filtr, który wyszukuje bardziej subtelne punkty, trudne do wykrycia. Mogą to być treści polityczne, jak również propaganda.</li><li>trzeci etap &#8211; w obecnej formie, każdy obraz wyprodukowany przez Dall-E jest sprawdzany przez człowieka, ale nie jest to opłacalny etap w dłuższej perspektywie, gdy produkt się rozrośnie.</li></ul><p style="text-align: justify;">Pomimo stosowania tej polityki, zespół jest wyraźnie świadomy przyszłego rozwoju tego produktu. Wymienili zagrożenia i ograniczenia Dall-E 2, wyszczególniając liczbę problemów, z którymi mogą się zmierzyć. N<span style="font-size: 1rem;">ie są to jednak nowe problemy i Google zajmuje się tym od lat.</span></p><h3 style="text-align: justify;">Przyszłość programu</h3><p style="text-align: justify;">Dall-E 2 jest testowany pod kątem tego jak ludzie będą korzystać z platformy. Oprogramowanie nie ma ustalonej daty udostępnienia go szerszej publiczności.</p><p style="text-align: justify;">Produkt będzie udostępniany powoli, grupa OpenAI chce monitorować jego rozwój, opracowując procedury bezpieczeństwa, a także przygotowując go dla prawdopodobnie milionów ludzi, którzy będą z niego korzystać.</p><p style="text-align: right;"><span style="font-size: 12pt;"><em>źródło: <a href="https://openai.com/">OpenAi</a></em></span></p><p><iframe title="DALL·E 2 Explained" width="800" height="450" src="https://www.youtube.com/embed/qTgPSKKjfVg?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe></p><p style="text-align: justify;">Przeczytaj też o <a href="https://robotyka.pl/roboty-na-ratunek-pszczolom/">sztucznej inteligencji dzięki, która dba i chroni pszczoły</a></p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/dall%c2%b7e-2-generator-obrazu-z-tekstu-rewolucyjny-wynalazek/">DALL·E 2 generator obrazu z tekstu &#8211; rewolucyjny wynalazek</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Robot PixelPaint artystycznie maluje samochód</title>
		<link>https://robotyka.pl/robot-pixelpaint-artystycznie-maluje-samochod/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuba Łozowski]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 May 2022 08:36:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bez kategorii]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Robotyka transportowa]]></category>
		<category><![CDATA[Transportowa - [sponsorowany artykuł]]]></category>
		<category><![CDATA[automatyczny]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<category><![CDATA[Robot]]></category>
		<category><![CDATA[robotyka]]></category>
		<category><![CDATA[transport]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://robotyka.pl/?p=23124</guid>

					<description><![CDATA[<p>05/16/2022 Robot PixelPaint firmy ABB jako pierwszy na świecie odtwarza abstrakcyjne dzieło sztuki, nanosząc je na samochód. Technologia głowicy malarskiej zapewnia niespotykaną dotąd precyzję i elastyczność, a jednocześnie zapewnia bardziej zrównoważony i wydajny sposób malowania. Pierwszy na świecie samochód artystycznie pomalowany przez robota powstał dzięki ABB. Firma nawiązała współpracę z dwoma światowej sławy artystami. Ośmioletnim [&#8230;]</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/robot-pixelpaint-artystycznie-maluje-samochod/">Robot PixelPaint artystycznie maluje samochód</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="23124" class="elementor elementor-23124">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3fe65319 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="3fe65319" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-66041a96" data-id="66041a96" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-7b964b4e elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="7b964b4e" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<header class="oneabb-newsbank-news-Header"><p><span style="font-size: 8pt;">05/16/2022</span></p><h2 class="oneabb-newsbank-news-Header-subtitle" style="text-align: justify;">Robot PixelPaint firmy ABB jako pierwszy na świecie odtwarza abstrakcyjne dzieło sztuki, nanosząc je na samochód. Technologia głowicy malarskiej zapewnia niespotykaną dotąd precyzję i elastyczność, a jednocześnie zapewnia bardziej zrównoważony i wydajny sposób malowania.</h2></header><p class="oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-paragraph" style="text-align: justify;">Pierwszy na świecie samochód artystycznie pomalowany przez robota powstał dzięki ABB. Firma nawiązała współpracę z dwoma światowej sławy artystami. Ośmioletnim Advaitem Kolarkarem z Indii, a także kolektywem projektantów cyfrowych Illusorr z Dubaju. Technologia PixelPaint firmy ABB, bez udziału człowieka, odtworzyła monochromatyczny wzór Advaita, jak również trójkolorowe wzory geometryczne Illusorru.</p><p>Firma ABB aby stworzyć samochód artystyczny odnowiła SUV-a Volkswagena. To pojazd uszkodzony podczas katastrofalnych powodzi w Niemczech latem 2021 roku. Jego recykling potwierdza zaangażowanie ABB w zrównoważony rozwój wszędzie tam, gdzie jest to możliwe.</p><h3>Robot PixelPaint spełnia wymagania zrównoważonego rozwoju</h3><p class="oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-paragraph" style="text-align: justify;">Roboty malarskie IRB 5500 firmy ABB wyposażone są w 1000 dysz w głowicy drukującej, dlatego technologia jest w stanie wykonać bardzo złożone prace w czasie krótszym niż 30 minut. PixelPaint charakteryzuje się niespotykaną dotąd precyzją i szybkością. Pozwala na uchwycenie misternych, wyszukanych szczegółów, które byłyby niemożliwe do osiągnięcia ręcznie.</p><p style="text-align: justify;">Technologia PixelPaint zwiększa zrównoważony charakter produkcji, eliminując konieczność stosowania materiałów maskujących i dodatkowej wentylacji. Występuje przez to mniejsza emisja zanieczyszczeń, jednocześnie pozwalając na zaoszczędzenie wody oraz energii. Głowica malarska, koordynowana przez oprogramowanie RobotStudio firmy ABB, bardzo dokładnie przylega do karoserii pojazdu. Zapewnia naniesienie 100% farby na samochód bez unoszących się w powietrzu mgiełek. Różne kolory farby są nakładane szybko, a produkt przechodzi przez malarnię tylko raz. Dla producentów samochodów może to oznaczać skrócenie czasu produkcji o połowę i obniżenie kosztów nawet o 60 procent.</p><h3 style="text-align: justify;">Innowacyjny proces nakładania farby w produkcji motoryzacyjnej</h3><p style="text-align: justify;">Technologia odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na trwałą personalizację w przemyśle motoryzacyjnym, szczególnie w zakresie lakierów zewnętrznych. Wielokolorowe malowanie samochodów było tradycyjnie pracochłonnym i kosztownym procesem, obejmującym wiele etapów maskowania i demaskowania. Tymczasem technologia ABB pozwala na kolorowe, jak również dokładne odwzorowanie dowolnego wzoru.</p><p>Starannie kontrolowana farba jest szybko nakładana w jednym cyklu. Ten przełom w automatyzacji procesu lakierowania otwiera drzwi do specjalistycznych i spersonalizowanych projektów na rynku motoryzacyjnym.</p><blockquote><p class="oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-paragraph" style="text-align: justify;">&#8220;Technologia PixelPaint firmy ABB to coś więcej niż ewolucja &#8211; to rewolucja. Jest to doskonały przykład tego, jak robotyka i nasze oprogramowanie RobotStudio® mogą nie tylko utorować drogę do bardziej zrównoważonej produkcji, ale także doskonale odwzorować delikatne dzieła sztuki, które celebrują oryginalność i piękno ludzkiego ducha. W czasach, gdy konsumenci chcą bardziej spersonalizowanych produktów, PixelPaint zmienia postać rzeczy i pozwala na odtworzenie dowolnego wzoru w sposób zarówno trwały, jak i niedrogi&#8221;, mówi Sami Atiya, dyrektor biznesu Robotyki i Automatyki Dyskretnej ABB.</p></blockquote><p class="oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-paragraph" style="text-align: justify;">ABB jest liderem w rozwoju zasad inteligentnej produkcji i technologii wspierających globalny przemysł motoryzacyjny, który przechodzi jeden z najbardziej znaczących okresów transformacji w najnowszej historii. Transformacja ta doprowadzi do wykorzystania większej liczby robotów w połączeniu z innymi technologiami, w tym z autonomicznymi robotami mobilnymi (AMR). Pozwoli to klientom ABB z branży motoryzacyjnej zoptymalizować dostawy komponentów w swoich zakładach. Połączyć zintegrowane, skalowalne, modułowe komórki produkcyjne typu PixelPaint, które zapewnią elastyczność niezbędną do zaspokojenia zmiennych poziomów popytu.</p><h3 class="oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-heading oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-heading--Level3" style="text-align: justify;">Artyści biorący udział w projekcie</h3><p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-23130 aligncenter" style="font-size: 1rem; text-align: justify;" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1-ABB_Robotics_PixelPaint_Art_Car_Advait_Kolarkar_smiles_as_robot_paints-kopia-300x200.jpg" alt="Robot PixelPaint" width="601" height="400" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1-ABB_Robotics_PixelPaint_Art_Car_Advait_Kolarkar_smiles_as_robot_paints-kopia-300x200.jpg 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1-ABB_Robotics_PixelPaint_Art_Car_Advait_Kolarkar_smiles_as_robot_paints-kopia-1024x683.jpg 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1-ABB_Robotics_PixelPaint_Art_Car_Advait_Kolarkar_smiles_as_robot_paints-kopia-768x512.jpg 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1-ABB_Robotics_PixelPaint_Art_Car_Advait_Kolarkar_smiles_as_robot_paints-kopia-1536x1024.jpg 1536w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/05/1-ABB_Robotics_PixelPaint_Art_Car_Advait_Kolarkar_smiles_as_robot_paints-kopia.jpg 1920w" sizes="(max-width: 601px) 100vw, 601px" /></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size: 8pt;"><em>fot. Advait Kolarkar obserwuje prace PixarPaint malującego samochód</em></span></p><p><strong>Advait Kolarkar </strong></p><p>Młody artysta ma zaledwie osiem lat, a jego prace plastyczne, kalejdoskopowe i abstrakcyjne, cieszą się międzynarodowym uznaniem. Stosuje różne kształty, skomplikowane wzory i śmiałe plamy przeplatających się linii. W dniach 12-22 maja 2022 roku, w londyńskiej Gagliardi Gallery, odbędzie się wystawa zebranych prac Advaita, w tym części robota ABB &#8211; samochodu artystycznego.</p><p><strong>Illusorr </strong></p><p>To międzynarodowy kolektyw projektantów cyfrowych z siedzibą w Dubaju. Zespół twórców wywodzi się z awangardowego sektora architektury i wzornictwa. Ich cyfrowe projekty są inspirowane mieszanką natury i science fiction.</p><p class="oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-heading oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-heading--Level3" style="text-align: justify;"><strong>Ian Callum</strong></p><p class="oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-paragraph" style="text-align: justify;">Brytyjski projektant samochodów, który pracował dla firm Ford, TWR, Aston Martin i Jaguar Land Rover. Przez 20 lat był dyrektorem ds. wzornictwa w Jaguar Land Rover, gdzie zaprojektował między innymi modele X-Type, XJ, S-Type, F-Pace i I-Pace. W 2006 roku został uhonorowany nagrodą Royal Designer for Industry (RDI) przyznawaną przez Royal Society of Arts. Został mianowany Komandorem Orderu Imperium Brytyjskiego (CBE) w rocznicę urodzin w 2019 r. za zasługi dla brytyjskiego przemysłu samochodowego. W tym samym roku założył własną firmę CALLUM, przede wszystkim zajmującą się projektowaniem samochodów i produktów.</p><h3 class="oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-heading oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-heading--Level3" style="text-align: justify;">Biznes Robotyki i Automatyki Dyskretnej ABB</h3><p class="oneabb-newsbank-news-ArticleTypography-paragraph" style="text-align: justify;">Biznes Robotyki i Automatyki Dyskretnej w ABB jest pionierem w dziedzinie robotyki, automatyki maszynowej, a także usług cyfrowych, dostarczającym innowacyjne rozwiązania dla wielu różnych branż, w tym motoryzacyjnej, elektronicznej i logistycznej. Jako jeden z największych na świecie producentów robotów i automatyki maszynowej dostarczył ponad 500 000 rozwiązań z zakresu robotyki. Ich klientami są przedsiębiorstwa różnej wielkości, które wspiera w transformacji dążącej do stworzenia fabryk przyszłości, złożonych z połączonych i współpracujących ze sobą elementów. Dąży do zwiększenia produktywności oraz elastyczności aby uprościć procesy, jak również poprawić jakość produkcji. Biznes Robotyki i Automatyki Dyskretnej ABB zatrudnia ponad 10 000 pracowników w ponad 100 zakładach w 53 krajach.</p><p style="text-align: right;"><em>źródło: <a href="https://new.abb.com/news/detail/90794/prsrl-abb-robotics-unveils-worlds-first-robot-painted-art-car">ABB</a></em></p><p><iframe title="ABB Robotics unveils world’s first robot-painted art car" width="800" height="450" src="https://www.youtube.com/embed/rX62JyiT5Vo?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe></p><p>Przeczytaj też o pierwszych zawodach marsjańskich łazików <a href="https://robotyka.pl/wilczynski-laziki-marsjanskie-pierwszy-raz-powalcza-poza-usa/">European Rover Challenge</a> zorganizowanych w Polsce. W tym roku, we wrześniu, odbędzie się ich kolejna edycja w Kielcach.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/robot-pixelpaint-artystycznie-maluje-samochod/">Robot PixelPaint artystycznie maluje samochód</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Zmiany i rozwój firmy ABB, wywiad ze specjalistą robotyki</title>
		<link>https://robotyka.pl/zmiany-i-rozwoj-firmy-abb-wywiad-ze-specjalista-robotyki/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuba Łozowski]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 16 Apr 2022 09:59:44 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Najnowsze - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze - [sponsorowany artykuł]]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<category><![CDATA[rozwój biznesu]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://robotyka.pl/?p=22832</guid>

					<description><![CDATA[<p>04/16/2022 Przełomowe rozwiązania z zachowaniem bezpieczeństwa. Rozmowa z głównym specjalistą robotyki odnośnie zmian i rozwoju firmy ABB Główny specjalista robotyki firmy ABB, Ludwik Kotliński Rozpoczyna się trzeci rok ciężkiej próby dla światowej gospodarki. Spowolnienie odczuły niemal wszystkie branże przemysłowe. Czy robotyka również odnotowała straty w związku z pandemią? Nie da się ukryć, że rynek robotyki [&#8230;]</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/zmiany-i-rozwoj-firmy-abb-wywiad-ze-specjalista-robotyki/">Zmiany i rozwój firmy ABB, wywiad ze specjalistą robotyki</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="22832" class="elementor elementor-22832">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-732258e2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="732258e2" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3233698b" data-id="3233698b" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-5bc19a1a elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="5bc19a1a" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p><span style="font-size: 8pt;">04/16/2022</span></p><h1 class="entry-header">Przełomowe rozwiązania z zachowaniem bezpieczeństwa. Rozmowa z głównym specjalistą robotyki odnośnie zmian i rozwoju firmy ABB</h1><div class="entry-content" style="text-align: justify;"><p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone wp-image-22833 size-full" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/Ludwik-Kotlinski-150x150-1.png" alt="Zmiany i rozwój firmy ABB" width="150" height="150" /></p><p><em>Główny specjalista robotyki firmy ABB, Ludwik Kotliński</em></p></div><h3 style="text-align: justify;"><strong>Rozpoczyna się trzeci rok ciężkiej próby dla światowej gospodarki. Spowolnienie odczuły niemal wszystkie branże przemysłowe. Czy robotyka również odnotowała straty w związku z pandemią?</strong></h3><p style="text-align: justify;">Nie da się ukryć, że rynek robotyki na świecie i w Polsce odczuł kryzys. Problemy logistyczne, zaburzenia w łańcuchach dostaw, a dodatkowo blokada Kanału Sueskiego, spowodowały wiele zawirowań, co wyraźnie widać w statystykach. Analizując dane z raportu Międzynarodowej Federacji Robotyki (International Federation of Robotics) za rok 2020 widzimy, że jako branża w ujęciu globalnym zanotowaliśmy niewielki wzrost (0,5 proc. w stosunku do roku 2019), osiągając trzeci najlepszy wynik po latach 2017 oraz 2018. Jeśli chodzi o odbiorców, to największym był sektor elektroniki, tam odnotowaliśmy wzrost na poziomie 23 proc. Natomiast jeśli chodzi o rynek polski, to w stosunku do roku 2019 zanotowaliśmy około 20-proc. spadek, co w dużej mierze wynikało z sytuacji globalnej i specyfiki naszej gospodarki. Sztandarowym przykładem ogromnych ograniczeń był przemysł motoryzacyjny – gwałtowne zmniejszenie się rynków zbytu, a także problemy z dostawą komponentów ograniczyły produkcję, a więc także zamówienia u kontrahentów.</p><h3> </h3><h3 style="text-align: justify;"><strong>Czy już wychodzimy „z dołka”?</strong></h3><p style="text-align: justify;">Analizy pokazują dobre perspektywy na kolejne lata. Również w Polsce przewidujemy duży wzrost zainteresowania robotyzacją i automatyzacją produkcji. Warto tu zauważyć, że obok tradycyjnych zastosowań – przemysł ciężki, obsługa maszyn, spawalnictwo czy motoryzacja, pojawiają się kolejne segmenty rynku zainteresowane tymi technologiami. Na przykład rynek spożywczy – jest tu widoczny duży potencjał, choć ilościowo wciąż nie jest to odzwierciedlone w ogólnych statystykach.</p><h3> </h3><h3 style="text-align: justify;"><strong>Robotyzacja kojarzy się z dużymi firmami, które mają kilkadziesiąt, a czasem kilkaset robotów. Czy równocześnie rośnie również rynek małych i średnich firm, gdzie wykorzystuje się pojedyncze urządzenia?</strong></h3><p style="text-align: justify;">Zdecydowanie tak, choć statystyki są pod tym względem mocno mylące. Dla przykładu w ramach jednej inwestycji w branży automotive potrafi być oddanych do użytku kilkaset robotów, w konfrontacji z takim wolumenem małe firmy instalujące jednego czy dwa roboty są niezauważalne. Zainteresowanie i rozwój jednak widać. Wynika on z różnych czynników – z rosnącego deficytu rąk do pracy na polskim rynku, ze stale rosnących kosztów pracy, z coraz dokładniejszej analizy produktywności firmy, i na pewno w tym zestawieniu warto przypomnieć, że ostatnie dwa lata to ogromne absencje pracowników, którzy chorowali lub byli kierowani na kwarantannę z powodu kontaktu z wirusem. Większe zakłady pracy często miały problem z pełnym obsadzeniem linii produkcyjnych.</p><h3> </h3><h3 style="text-align: justify;"><strong>To chyba nigdy nie będzie wyglądać równie efektownie w statystykach, bo równowagą dla jednej fabryki automotive musi być kilkadziesiąt lub nawet kilkaset małych firm…</strong></h3><p style="text-align: justify;">Dlatego jestem dość ostrożny w analizach statystyk. Trzeba mieć świadomość tego, że automatyzacja i robotyzacja w mniejszych firmach postępuje nie mniej dynamicznie. A potencjał, jaki niesie zmieniające się podejście szefów takich firm, jest z roku na rok coraz większy.</p><h3> </h3><h3 style="text-align: justify;"><strong>Grupa ABB ma ugruntowaną pozycję w branży. W jaki sposób staracie się utrzymywać pozycję lidera?</strong></h3><p style="text-align: justify;">Wystarczą fakty, które jednoznacznie pokazują, że naszą pozycję na rynku budujemy w oparciu o nowe technologie i nowatorskie rozwiązania. Wiele elementów, które funkcjonują dzisiaj na rynku wprowadzaliśmy jako pierwsi. Naszym celem jest bowiem nie tylko podążanie za trendami, ale wręcz kreowanie tych trendów, co często się udaje. Chociażby robot YuMi®, który był pierwszym dwuramiennym cobotem na rynku. Wówczas jeszcze – w 2015 roku – rynek cobotów dopiero powstawał.<br />Natomiast jeśli chodzi o zastosowania robotów ABB, to obszar ten stale się poszerza. Zdecydowanie wychodzimy poza przemysł ciężki i samochodowy, roboty to już nie tylko przenoszenie, malowanie i spawanie. Dzisiaj roboty ABB pracują w laboratoriach, gdzie pomagają w przeprowadzaniu testów na COVID-19, by ograniczać styczność pracowników z wirusem. Mocno wchodzimy także w technologię druku 3D, dostarczając na przykład gotowy pakiet wspomagający aplikację druku 3D w oparciu o jednostki zrobotyzowane.<br />ABB w swojej historii wprowadziło na rynek wiele nowatorskich produktów, jednym z ostatnich przykładów jest robot IRB 390 o kinematyce równoległej i niespotykanym na rynku udźwigu rzędu 15 kg.</p><h3> </h3><h3 style="text-align: justify;"><strong>Wspomniany robot YuMi najbardziej chyba otworzył nieoczekiwane możliwości zastosowania robotów. Bezpieczny, precyzyjny, gotowy do pracy ramię w ramię z człowiekiem. Kilka lat wcześniej to było nie do pomyślenia.</strong></h3><p style="text-align: justify;">Największym problemem z cobotami była ich precyzja, warto tu zaznaczyć, że YuMi dorównuje w tym aspekcie standardowym robotom przemysłowym. Poza tym, priorytetem było bezpieczeństwo. Normy ustanawiane przez ABB są nie tylko zgodne ze wszystkimi oficjalnymi wymaganiami, ale często wykraczają znacznie poza nie. Cały czas poszukujemy rozwiązań, żeby nasze urządzenia były pod każdym względem bezpieczne.<br />Jednym ze stosunkowo nowych narzędzi w ramach oprogramowania RobotStudio®, służącego do projektowania i programowania stanowisk zrobotyzowanych, jest moduł programowy, dzięki któremu możemy zasymulować zatrzymanie awaryjne manipulatora, a w szczególności wyznaczyć drogę, jaką przebędzie robot w takiej sytuacji. To niezwykle pożyteczne narzędzie, które pozwala ocenić czy dane rozwiązanie spełnia normy bezpieczeństwa pod względem ochrony zdrowia i życia człowieka.</p><p><img loading="lazy" decoding="async" class=" wp-image-22841" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/separator1-yumi-300x63.jpg" alt="" width="1286" height="270" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/separator1-yumi-300x63.jpg 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/separator1-yumi-1024x216.jpg 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/separator1-yumi-768x162.jpg 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/separator1-yumi.jpg 1183w" sizes="(max-width: 1286px) 100vw, 1286px" /></p><h3> </h3><h3 style="text-align: justify;"><strong>Płynnie przeszliśmy do kwestii bezpieczeństwa. W tym zakresie również nastąpiła w ostatnich latach duża zmiana. Jeszcze kilkanaście lat temu manipulator musiał pracować w wydzielonej klatce bezpieczeństwa, był szczelnie ogrodzony, a dostępu do niego broniły systemy autoryzacji. Dzisiaj roboty pracują na linii produkcyjnej blisko ludzi. Operują dość swobodnie. Klatka już im nie jest potrzebna?</strong></h3><p style="text-align: justify;">Nie da się sprowadzić kwestii bezpieczeństwa do samego manipulatora, bo on jest tylko jednym z elementów całego stanowiska zrobotyzowanego. Bezpieczeństwo musi uwzględniać nie tylko kinematykę ramienia, ale także jego zakres ruchu czy charakter pracy zainstalowanego chwytaka wraz z detalem. Kontrola bezpieczeństwa odbywa się więc nie tylko na poziomie samych urządzeń, ale również oprogramowania. I przede wszystkim tu nastąpił ogromny rozwój, pojawiły się skanery ruchu, które monitorują obecność i zachowanie człowieka, kurtyny bezpieczeństwa w podczerwieni, analizatory momentów obrotowych na osiach robota, co pozwala sprawniej i szybciej wykrywać ewentualne kolizje i odpowiednio zareagować. I oczywiście wynikiem końcowym musi być analiza i ocena ryzyka dla całej stacji roboczej, a nie tylko manipulatora.</p><h3 style="text-align: justify;"><strong>W ramach prac badawczo-rozwojowych w zakresie robotyzacji widać wiele wyzwań. Z jednej strony jest bezpieczeństwo, z drugiej precyzja, z trzeciej jeszcze możliwość zwiększenia udźwigu czy zasięgu. A co tak naprawdę jest dzisiaj najważniejsze dla przemysłu?</strong></h3><p style="text-align: justify;">Naszym podstawowym zadaniem jest oczywiście spełniać oczekiwania, jakie stawiają przed nami nasi klienci. Dzisiaj rynek oczekuje, że proponowane rozwiązania będą z jednej strony bardzo elastyczne i łatwe do dowolnego przekonfigurowania, z drugiej jednak muszą być doskonale dobrane do potrzeb. Muszą też charakteryzować się coraz większą wydajnością. Przede wszystkim jednak nasi odbiorcy chcą, by robotyka była „coraz łatwiejsza”, aby nie wymagała obsługi przez specjalistów, jednak – i tu wracam do wspomnianej elastyczności – pozwalała na modyfikacje i zarządzanie cyklem pracy robota w sposób możliwie najprostszy. To pracownicy na liniach produkcyjnych mają obsługiwać stanowiska zrobotyzowane, zmieniać ustawienia, bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy.<br />Drugim znaczącym oczekiwaniem jest bezpieczeństwo, które pozwoli zlikwidować wygrodzenia i klatki, by manipulatory mogły bezpośrednio współpracować z ludźmi. I z punktu widzenia inżynierskiego to jest jedno z największych wyzwań, ponieważ wciąż na całym świecie jest niewiele przykładów stanowisk, gdzie człowiek jednocześnie z robotem pracuje na jednym detalu. Odejście od stref wydzielonych ma także swoje uzasadnienie ekonomiczne, ponieważ wielu klientów zaczyna liczyć produktywność swojego biznesu na podstawie zyskowności z danej powierzchni. Rozwój systemów bezpieczeństwa w przyszłości może zaowocować tym, że na tej samej powierzchni możliwa będzie instalacja większej liczby stanowisk.<br />Oczywiście nie można w tym miejscu nie wspomnieć o mobilności, która także jest coraz ważniejsza. Widzimy taką potrzebę i staramy się mieć w tym zakresie dobrą propozycję. Do Grupy ABB dołączyła niedawno firma ASTI Mobile Robotics, wiodący producent autonomicznych robotów mobilnych. Połączenie obu ofert otwiera przed użytkownikami zupełnie nowe możliwości.</p><h3 style="text-align: justify;"><strong>Ale spojrzenie w przyszłość ma też drugą stronę, bo dobra firma inżynierska nie tylko odpowiada na zapotrzebowanie rynku, ale kreuje nowe rozwiązania. Nad czym ABB pracuje obecnie w tym zakresie?</strong></h3><p style="text-align: justify;">O naszych przełomowych rozwiązaniach mówiliśmy już wcześniej i oczywiście w naszych laboratoriach cały czas trwają prace nad kolejnymi propozycjami. I oczywiście o takich pracach, na etapie badań, nie mówi się głośno. Mogę jednak zdradzić, że dynamika nowości, jeśli chodzi o robotykę ABB, będzie w najbliższych latach niespotykana. Jeszcze nigdy w takim tempie nie rozwijaliśmy naszych produktów. Obecnie jesteśmy świadkami zmiany generacyjnej w zakresie kontrolerów robotów, czyli ich jednostek sterujących. Nowa rodzina kontrolerów OmniCore to nowoczesna platforma, która według zapowiedzi Grupy ABB do 2025 roku zastąpi stosowane do tej pory kontrolery IRC5. Zmiana ta oznacza m.in. zwiększenie możliwości procesowych, miniaturyzację oraz – co jest niezwykle ważne – pełną integrację z platformą ABB Ability™, czyli innowacyjną platformą w chmurze, służącą do monitorowania, optymalizowania i kontrolowania systemów produkcyjnych, tworząc w ten sposób dodatkową wartość dla klientów w ramach czwartej rewolucji przemysłowej. To będzie prawdziwy krok milowy dla robotyki.</p><p style="text-align: right;"><em>źródło: <a href="https://new.abb.com/pl">ABB w Polsce &#8211; Wiodące technologie cyfrowe dla przemysłu.</a>, Automatech</em></p><p>Zobacz jak działa YuMi:</p><p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=GN7RKRFtZiQ">https://www.youtube.com/watch?v=GN7RKRFtZiQ</a></p><p></p><h4> </h4><h4>Przeczytaj też : <a href="https://robotyka.pl/nowa-seria-robotow-abb-irb-5710-irb-5720/">Nowa seria robotów ABB &#8211; Robotyka</a></h4><h4> </h4>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/zmiany-i-rozwoj-firmy-abb-wywiad-ze-specjalista-robotyki/">Zmiany i rozwój firmy ABB, wywiad ze specjalistą robotyki</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Universal Robots i MiR zaczynają budowę wspólnej siedziby</title>
		<link>https://robotyka.pl/universal-robots-i-mir-zaczynaja-budowe-wspolnej-siedziby/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuba Łozowski]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 Apr 2022 12:33:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bez kategorii]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Przemysłowa - [sponsorowane artykuły grupowe]]]></category>
		<category><![CDATA[Przemysłowa - [sponsorowany artykuł]]]></category>
		<category><![CDATA[#RoboTemat]]></category>
		<category><![CDATA[cobot]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://robotyka.pl/?p=22771</guid>

					<description><![CDATA[<p>04/11/2022 20 kwietnia 2022r. w duńskim Odense zacznie się budowa supernowoczesnej wspólnej siedziby firm Universal Robots i MIR -Mobile Industrial Robots. Będzie największym na świecie hubem dla cobotów oraz autonomicznych robotów mobilnych (AMR).  Bodźcem do budowy nowej, wspólnej siedziby jest wyjątkowo szybki rozwój Universal Robots i MiR. W ubiegłym roku obie firmy odnotowały ponad 40% [&#8230;]</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/universal-robots-i-mir-zaczynaja-budowe-wspolnej-siedziby/">Universal Robots i MiR zaczynają budowę wspólnej siedziby</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="22771" class="elementor elementor-22771">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a48c31b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="a48c31b" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-43452c7c" data-id="43452c7c" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-5604ecf6 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="5604ecf6" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p><span style="font-size: 8pt;">04/11/2022</span></p><h3 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;"><strong>20 kwietnia 2022r. w duńskim Odense zacznie się budowa supernowoczesnej wspólnej siedziby firm Universal Robots i MIR -Mobile Industrial Robots. Będzie największym na świecie hubem dla cobotów oraz autonomicznych robotów mobilnych (AMR). </strong></span></h3><p style="text-align: justify;">Bodźcem do budowy nowej, wspólnej siedziby jest wyjątkowo szybki rozwój Universal Robots i MiR. W ubiegłym roku obie firmy odnotowały ponad 40% wzrost. Ambicje są również bardzo wysokie. Firmy przewidują, że w 2022 r<span style="font-size: 12pt;">oku zatrudnią ponad 200 nowych pracowników, co dodatkowo napędza potrzebę posiadania większego obiektu. </span><span style="font-size: 12pt;">Nowy budynek pomieści nawet 600 pracowników, jak również stanie się znaczącym ośrodkiem cobotów i AMR.</span></p><h4><strong>Idealne otoczenie dla innowacji</strong></h4><p style="text-align: justify;">Prezes Kim Povlsen, prezes Universal Robots, podkreśla, że nowy budynek nie powstaje jedynie ze względu na przestrzeń.</p><p style="text-align: justify;">&#8220;Nie chodzi tylko o dodatkowy metraż, lecz przede wszystkim o stworzenie optymalnych warunków dla naszych pracowników. Nieustannie pracujemy nad innowacjami, przesuwając granice tego, co możliwe w zakresie cobotów i automatyzacji. Dzięki nowej siedzibie stworzymy wyjątkowe i inspirujące środowisko pracy. Skorzystamy też na zacieśnieniu współpracy z MiR oraz doskonałej synergii między nami. Budynek został zaprojektowany z myślą o dobrym samopoczuciu naszych pracowników i zwiększeniu możliwości nieformalnej współpracy w ciągu dnia”.</p><p style="text-align: justify;">Nowa siedziba powstanie z naturalnych materiałów budowlanych, pozwoli to odzwierciedlić otoczenie jak również w pełni się z nim zintegrować.</p><p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-22779 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2acobot_hub_2-300x169.png" alt="" width="584" height="328" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2acobot_hub_2-300x169.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2acobot_hub_2-1024x576.png 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2acobot_hub_2-768x432.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2acobot_hub_2-1536x864.png 1536w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2acobot_hub_2.png 1920w" sizes="(max-width: 584px) 100vw, 584px" /></p><h4> </h4><h4>Krótko o Universal Robots i MiR</h4><p>Obie firmy są częścią <a href="http://www.teradyne.com"><strong>Teradyne</strong></a>. W nowej siedzibie będą nadal funkcjonowały jako dwa niezależne przedsiębiorstwa.</p><ul><li><h5><a href="http://www.universal-robots.com/pl"><strong>Universal Robots</strong></a></h5><p style="text-align: justify;">&#8211; firma ma siedzibę w duńskim Odense. Oddziały w Stanach Zjednoczonych, Niemczech, Francji, Hiszpanii, Czechach, Rumunii, Turcji, Chinach, Indiach, Japonii, Korei Południowej, Singapurze, Meksyku oraz we Włoszech. Wprowadza zmiany w sposobie pracy poprzez swoją innowacyjną platformę robotyki. Od momentu wprowadzenia na rynek pierwszego ekonomicznie opłacalnego robota współpracującego (cobota) w 2008 roku, UR rozwinął portfolio obejmujące UR3e, UR5e, UR10e i UR16e, o różnym udźwigu i zasięgu roboczym. Każdy model jest wspierany przez szeroki zakres efektorów końcowych, oprogramowania, akcesoriów, jak również zestawów aplikacji dostępnych w ekosystemie UR+. Dzięki temu coboty mogą być stosowane w wielu branżach oraz wdrażane do wielu różnych zadań. Universal Robots zainstalował ponad 50 000 cobotów na całym świecie.</p></li><li><h5><strong> </strong><a href="http://www.mobile-industrial-robots.com"><strong>Mobile Industrial Robots </strong></a></h5><p style="text-align: justify;">&#8211; rozwija i wprowadza na rynek najbardziej zaawansowaną linię współpracujących i bezpiecznych autonomicznych robotów mobilnych (AMR). Szybko, łatwo i efektywnie kosztowo zarządzają wewnętrzną logistyką, dając pracownikom swobodę podejmowania bardziej wartościowych działań. Innowacyjne roboty MiR zainstalowały już setki  międzynarodowych producentów i centrów logistycznych, a także kilka szpitali na całym świecie. Będąc globalnym liderem na rynku, MiR utworzył globalną sieć dystrybucji w ponad 60 krajach, a także z oddziałami regionalnymi w Nowym Jorku, San Diego, Singapurze, Frankfurcie, Barcelonie, Tokyo i Szanghaju. MiR rozwija się szybko od momentu powstania w 2013 roku, tak jak znacząco rośnie sprzedaż każdego roku. Założona przez doświadczonych duńskich specjalistów w dziedzinie robotyki firma MiR ma swoją siedzibę w Odense w Danii. W 2018 roku została przejęta przez Teradyne, dostawcę zautomatyzowanych urządzeń testujących.</p></li></ul><h4> </h4><h4 style="text-align: left;"><strong>Fakty dotyczące nowoczesnej siedziby Universal Robots i MIR:</strong></h4><table style="border-collapse: collapse; width: 100%;"><tbody><tr><td style="width: 50%;"><strong>Lokalizacja</strong></td><td style="width: 50%;"><ul><li style="text-align: justify;">Nowa siedziba Universal Robots i MiR będzie znajdować się w Energivej w Odense S – kilkaset metrów od obecnej siedziby Universal Robots.</li></ul></td></tr><tr><td style="width: 50%; text-align: justify;"><strong>Parametry budynku</strong></td><td style="width: 50%;"><ul><li style="text-align: justify;">Budynek będzie miał powierzchnię około 20 000 m<sup>2</sup> jak również pomieści do 600 pracowników. Produkcja robotów pozostanie w dotychczasowych obiektach firm Universal Robots i MiR.</li></ul></td></tr><tr><td style="width: 50%;"><strong>Koszty budowy</strong></td><td style="width: 50%;"><ul><li>Budowę wyceniono na 325 mln koron duńskich.</li></ul></td></tr><tr><td style="width: 50%;"><strong>Generalny wykonawca</strong></td><td style="width: 50%;"><ul><li style="text-align: justify;">Generalnym wykonawcą jest NCC. Plany budynku zostały opracowane przez 3XN/GXN we współpracy z MOE i Henrik Jørgensen Landskab.</li></ul></td></tr><tr><td style="width: 50%;"><strong>Terminy</strong></td><td style="width: 50%;"><ul><li style="text-align: justify;">Plan wspólnej siedziby został opublikowany w 2020 roku, jednak nastąpiły opóźnienia spowodowane pandemią COVID-19, przesunęło to prace budowlane, które rozpoczną się 20 kwietnia.</li><li style="text-align: justify;">Planowany termin ukończenia prac to styczeń 2024 roku.</li></ul></td></tr><tr><td style="width: 50%;"><strong>Współpraca</strong></td><td style="width: 50%;"><ul><li style="text-align: justify;">Universal Robots i MiR będą nadal funkcjonowały jako dwa niezależne przedsiębiorstwa.</li></ul></td></tr></tbody></table><h4> </h4><h4 style="text-align: justify;"><strong>Odense – stolica robotów</strong></h4><p>Na przeprowadzkę do nowego Cobot &amp; AMR Hubu cieszy się również prezes MiR, Søren E. Nielsen, ponieważ jego zdaniem oznacza ona ogromną korzyść nie tylko z perspektywy Universal Robots i MiR, w rzeczywistości również Odense, coraz bardziej znanego jako „miasto robotów”.</p><p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-22782 aligncenter" src="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2cobot_hub_1-1-300x135.png" alt="" width="574" height="258" srcset="https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2cobot_hub_1-1-300x135.png 300w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2cobot_hub_1-1-1024x462.png 1024w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2cobot_hub_1-1-768x346.png 768w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2cobot_hub_1-1-1536x693.png 1536w, https://robotyka.pl/wp-content/uploads/2022/04/2cobot_hub_1-1.png 1920w" sizes="(max-width: 574px) 100vw, 574px" /></p><p style="text-align: justify;">&#8220;Rynek autonomicznych robotów mobilnych i cobotów stale się rozwija, dlatego cieszymy się, że będziemy mogli zaoferować naszym obecnym oraz przyszłym pracownikom atrakcyjne i inspirujące miejsce dla ich pracy. Miasto Odense dysponuje dużą pulą talentów i zdobyło pozycję światowego lidera w dziedzinie robotyki. Bardzo cieszy nas fakt, że wraz z Universal Robots możemy dokonać długoterminowej inwestycji w wyjątkowe środowisko robotyczne na Fionii, które pomogliśmy stworzyć. Nasza przyszła siedziba będzie wyraźnym dowodem na to, że Odense to stolica robotów”.</p><p style="text-align: right;"><span style="font-size: 10pt;">źródło: <em>Universal Robots i MIR Mobile Industrial Robots </em></span></p><p style="text-align: justify;">O rozwoju MIR możesz przeczytać w artykule: <a href="https://robotyka.pl/mir-zwieksza-obroty-o-55/">MiR zwiększa obroty o 55% &#8211; Robotyka</a></p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/universal-robots-i-mir-zaczynaja-budowe-wspolnej-siedziby/">Universal Robots i MiR zaczynają budowę wspólnej siedziby</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>BOXER-8251AI komputer przemysłowy z dużą mocą obliczeniową</title>
		<link>https://robotyka.pl/boxer-8251ai-jako-komputer-przemysowy-z-du-moc-obliczeniow/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[root]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Mar 2022 07:34:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Artykuły]]></category>
		<category><![CDATA[Robotyka przemysłowa]]></category>
		<category><![CDATA[automatyka]]></category>
		<category><![CDATA[automatyzacja]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<guid isPermaLink="false">/?p=22717</guid>

					<description><![CDATA[<p>publish</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/boxer-8251ai-jako-komputer-przemysowy-z-du-moc-obliczeniow/">BOXER-8251AI komputer przemysłowy z dużą mocą obliczeniową</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h3 style="text-align: justify;"><strong style="color: #3f3e44;"> </strong><a style="color: #0000ff;" href="https://www.aaeon.com/en/p/nvidia-xavier-nx-embedded-box-pc-boxer-8251ai" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><strong>BOXER-8251AI</strong></a> <strong>&#8211; k</strong><strong style="color: #3f3e44;">omputer przemysłowy</strong></h3>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: #3f3e44;">Bazuje na NVIDIA® Jetson Xavier NX i jest zoptymalizowany pod kątem aplikacji o wysokiej wydajności. Jedną z najbardziej innowacyjnych funkcji NVIDIA Jetson Xavier NX jest możliwość wyboru przez użytkowników pięciu różnych trybów wydajności. Te tryby pozwalają użytkownikom dostosować liczbę rdzeni. Również szybkość procesora czy zużycie energii przez system. Solidna obudowa BOXER-8251AI oraz odpowiednie bezwentylatorowe odprowadzanie ciepła zapewnia możliwość stosowania tego komputera w krytycznych aplikacjach. Spełnia najwyższe wymagania dotyczące niezawodności. Wyjątkową moc przetwarzania zapewnia sześciordzeniowy, 64-bitowy procesor ARM zawierający 384 rdzeni CUDA, 48 rdzeni Tensor, a także dwa silniki NVDIA, które są zdolne do równoległej obsługi wielu sieci neuronowych. Zapewniają wydajność obliczeniową do 21 TOPS.</span></p>
<h3 class="ql-align-justify" style="text-align: justify;">BOXER-8251AI komputer przemysłowy to platforma Edge AI</h3>
<p class="ql-align-justify" style="text-align: justify;"><strong>BOXER-8251AI</strong> wyposażony jest w 8 GB pamięci LPDDR4. Ma 16 GB wbudowanej pamięci eMMC, którą można rozszerzyć za pomocą gniazda kart Micro-SD. System oferuje użytkownikom większą elastyczność. Zapewnia to kompaktowy rozmiar oraz interfejsy takie jak: cztery porty USB 3.2 Gen 1, Gigabit Ethernet, dwa porty DB9 RS-232, a także HDMI. Do dyspozycji mamy dodatkowo przycisk Recovery oraz gniazdo rozszerzeń M.2 E-Key 2230 na przykład w celu dodania łączności WiFi. Ta platforma Edge AI zasilana jest napięciem stałym 12VDC i bez problemu może pracować w temperaturze od -20°C.</p>
<h3 class="ql-align-justify" style="text-align: justify;">Komputer przemysłowy dedykowany do pracy w miejscu o ograniczonej przestrzeni</h3>
<p class="ql-align-justify" style="text-align: justify;">BOXER-8251AI to sprawdzone rozwiązanie do zastosowania w środowisku przemysłowym obejmującym pojazdy autonomiczne, monitorowanie czy wykrywanie ruchu. Sprawdzi się również w automatyce przemysłowej, głębokim uczeniu, logistyce i transporcie. Platforma Edge AI ma kompaktową konstrukcję (88mm x 75mm x 39mm). Jest idealna do każdego miejsca pracy o ograniczonej przestrzeni.</p>
<p style="text-align: justify;">
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/boxer-8251ai-jako-komputer-przemysowy-z-du-moc-obliczeniow/">BOXER-8251AI komputer przemysłowy z dużą mocą obliczeniową</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>#RoboTemat: W Lublinie powstają roboty dostarczające posiłki</title>
		<link>https://robotyka.pl/robotemat-w-lublinie-powstaja-roboty-dostarczajace-posilki/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Mateusz Tomanek]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Nov 2021 07:50:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Najnowsze]]></category>
		<category><![CDATA[Robotyka użytkowa]]></category>
		<category><![CDATA[Użytkowa - [sponsorowany artykuł]]]></category>
		<category><![CDATA[#RoboTemat]]></category>
		<category><![CDATA[autonomiczny]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<category><![CDATA[robotyka]]></category>
		<category><![CDATA[technologia]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://robotyka.pl/?p=22337</guid>

					<description><![CDATA[<p>Szymon Szostak jest jednym z konstruktów robota o wdzięcznej nazwie Mateusz. Jest to prototyp robota, który będzie w przyszłości pracował jako dostawca posiłków. Czy osoby pracujące jako dostawcy jedzenia muszą bać się więc o swoje posady? Nie mamy optymistycznej odpowiedzi, ponieważ uważamy, że już niedługo takie maszyny zastąpią ludzi. Na ulicach Lublina pojawił się nowy [&#8230;]</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/robotemat-w-lublinie-powstaja-roboty-dostarczajace-posilki/">#RoboTemat: W Lublinie powstają roboty dostarczające posiłki</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="22337" class="elementor elementor-22337">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-588f549a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="588f549a" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-73aba56d" data-id="73aba56d" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-4caf90f0 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="4caf90f0" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p><strong>Szymon Szostak jest jednym z konstruktów robota o wdzięcznej nazwie Mateusz. Jest to prototyp robota, który będzie w przyszłości pracował jako dostawca posiłków. Czy osoby pracujące jako dostawcy jedzenia muszą bać się więc o swoje posady? Nie mamy optymistycznej odpowiedzi, ponieważ uważamy, że już niedługo takie maszyny zastąpią ludzi. </strong></p><p>Na ulicach Lublina pojawił się nowy dostawca jedzenia. Jest nim robot Mateusz, który został zbudowany przez tamtejszych konstruktorów. Jeden z nich &#8211; Szymon Szostak opowiedział o nam o tej osobliwej konstrukcji.</p><p><strong>Mateusz Tomanek, robotyka.pl: Jak wyglądają prototypy waszych robotów?</strong></p><p>Pierwszy prototyp naszego robota nazwaliśmy Mateusz i jest to faktycznie jego pierwsza wersja, która zresztą już jeździ po Lublinie. Jest to robot czterokołowy, który budowaliśmy od połowy sierpnia mniej więcej. Jest to robot, którym można sterować z dowolnego miejsca na Ziemi. W tym momencie projektujemy również drugą wersję naszego robota, który będzie wyposażony już w sześć kół dzięki czemu będzie radził sobie lepiej na trudnym terenie. Także zwiększy jego zasięg</p><p><strong>Szymon Szostak: Kiedy powstanie druga wersja?</strong></p><p>Chcemy, żeby drugi robot został zbudowany jeszcze w tym miesiącu. Budując drugiego robota korzystamy z doświadczeń, które zebraliśmy budując pierwszą wersję.</p><p><strong>Wasz robot określany jest mianem półautonomicznego, co to oznacza?</strong></p><p>Nasz robot analizuje obraz jeśli chodzi o ścieżki rowerowe. Jest w stanie jechać po ścieżce rowerowej, ponieważ jest ona dość mocno odgrodzona od chodnika i jest dobrze oznaczona, co na tym poziomie konstrukcji jest szalenie ważne. Nasz robot nie jest w stanie jeszcze jeździć swobodnie po chodnikach. Kiedy robot ma przejechać przez przejście dla pieszych lub przez jakieś miejsce mniej czy słabiej oznaczone, to wtedy jest sterowany przez operatora.</p><p><strong>Czy krawężniki w miastach będą stanowić duży problem dla waszych robotów?</strong></p><p>Same krawężniki nie powinny być przeszkodą. Jednak zgadzamy się, że w mieście może pojawić się wiele przeszkód, z którymi robot Mateusz nie będzie sobie w stanie samodzielnie poradzić. Dlatego nasz kolejny robot będzie wyposażony w sześć kół, ponieważ one pomogą mu w takich przypadkach. Trzeba też zauważyć, że miasta są coraz bardziej przystosowane do potrzeb osób niepełnosprawnych, co też jest ułatwieniem dla takich robotów.</p><p><strong>A jak wasze roboty będą sobie radzić z ruchem pieszym?</strong></p><p>W tym momencie operator widzi całe otoczenie robota i może nim sterować w razie napotkania pieszego. W pełni autonomiczna wersja naszego robota będzie posiadała algorytmy sztucznej inteligencji, które pozwolą wykryć stojącego przed robotem przechodnia. W przypadku, kiedy osoba będzie zbyt blisko robota, to on po prostu zwolni jazdę. Jeśli odległość między człowiekiem, a robotem będzie bezpieczna, to robot ominie taką osobę.</p><p><strong>A czy robot będzie w stanie rozpoznać czerwone światło dla pieszych?</strong></p><p>Tak. W momencie zbliżania się do przejścia dla pieszych operator będzie wykonywał manewr przejazdu przez przejście. W kolejnych etapach rozwoju naszego robota będziemy wprowadzać kolejne sieci neuronowe, które będą analizować jakie jest światło, a także dźwięk.</p><p><strong>Dźwięk?</strong></p><p>Tak, ponieważ często światła na przejściach dla pieszych wyposażone są w sygnały dźwiękowe przeznaczone dla osób niewidomych. Więc to też będziemy brali pod uwagę w przyszłości. Tutaj chciałbym zwrócić uwagę, że chodzi nam głównie o bezpieczeństwo innych użytkowników dróg i chodników.</p><p><strong>Kluczową sprawą w odniesieniu do komercyjnego wykorzystania takiego robota jest jego zasięg.</strong></p><p>Robot jest w stanie jeździć od 10 do 12 godzin. Trudno nam na razie określić jaka będzie przybliżona droga jaką nasz robot będzie w stanie pokonać, ponieważ nie mamy jeszcze wszystkich danych. Nie wiemy na przykład ile robot będzie musiał czekać na odbiór zamówienia. W tym momencie mogę jednak zdradzić, że nasza konstrukcja jest modułowa czyli można go bez problemu doposażyć w kolejną baterię i zwiększyć jego zasięg. To działa oczywiście w dwie strony.</p><p><strong>Drugim kluczowym elementem dla przedsiębiorców jest udźwig waszego robota. </strong></p><p>Zgadza się. W tym momencie „lekką rączką” jest w stanie przewieźć ciężar o wadze 15 kilogramów. Jednak tak naprawdę, gdyby usiadł na nim człowiek, to jest go również w stanie przewieźć. Oczywiście jest to test trochę bardziej ekstremalny, ponieważ przeznaczeniem robota jest przewożenie jedzenia, a nie ludzi (śmiech)</p><p><strong>Czy zamierzacie produkować Wasze roboty na skalę masową?</strong></p><p>Jak najbardziej. Mamy w tym momencie pierwszą wersję robota i pracujemy nad drugą, która zresztą także ulegnie pewnym zmianom, ponieważ cały czas chcemy ulepszać naszego robot. W przyszłym roku mamy zamiar zbudować czterdzieści takich robotów i uruchomić je w kilku polskich miastach. Plany są więc spore. Co ciekawe nasz pierwszy robot już działa biznesowo. Zrobił on już pierwsze dziesięć dostaw z restauracji do klienta więc to już działa. Na naszej stronie można się zapisać na taką dostawę i na własnej skórze przekonać się tak to wygląda. Wtedy umawiamy się na konkretną godzinę, a my dowozimy jedzenie za pomocą robota. To oczywiście jest wszystko w fazie testów więc kolejne wersje będą z pewnością lepiej działały.</p><p><strong>Dziękuję za rozmowę</strong></p><p>Dziękuję również.</p><p><a href="https://deliverycouple.com/">https://deliverycouple.com/</a></p><p><a href="https://www.facebook.com/deliverycouple">https://www.facebook.com/deliverycouple</a></p><p><a href="https://www.instagram.com/deliverycouple/">https://www.instagram.com/deliverycouple/</a></p><p><a href="https://www.linkedin.com/company/deliverycouple/">https://www.linkedin.com/company/deliverycouple/</a></p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/robotemat-w-lublinie-powstaja-roboty-dostarczajace-posilki/">#RoboTemat: W Lublinie powstają roboty dostarczające posiłki</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Dron i robot humanoidalny w jednym – oto Leonardo [wideo]</title>
		<link>https://robotyka.pl/dron-i-robot-humanoidalny-w-jednym-oto-leonardo/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Mateusz Tomanek]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 08 Oct 2021 10:45:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Badawcza - [sponsorowany artykuł]]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze]]></category>
		<category><![CDATA[Robotyka badawcza]]></category>
		<category><![CDATA[autonomiczny]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<category><![CDATA[Robot]]></category>
		<category><![CDATA[roboty humanoidalne]]></category>
		<category><![CDATA[technologia]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://robotyka.pl/?p=21977</guid>

					<description><![CDATA[<p>10/08/2021 Inżynierowie i konstruktorzy z Kalifornijskiego Instytutu Technologicznego opracowali bardzo pomysłowego robota. Leonardo jest połączeniem drona i robota humanoidalnego. Napotkane przeszkody pokonuje za pomocą zamontowanych śmigieł. Inżynierowie z Kalifornijskiego Instytutu Technologicznego (Caltech) – jednej z najlepszych na świecie niepublicznych uczelni technicznych – przez dwa ostatnie lata pracowali na udoskonaleniem swojego zadziwiającego robota. Leonardo jest bowiem [&#8230;]</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/dron-i-robot-humanoidalny-w-jednym-oto-leonardo/">Dron i robot humanoidalny w jednym – oto Leonardo [wideo]</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="21977" class="elementor elementor-21977">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e148ffe elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="e148ffe" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-458bbf25" data-id="458bbf25" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-16b68df2 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="16b68df2" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p><span style="font-size: 8pt;">10/08/2021</span></p><h3><strong>Inżynierowie i konstruktorzy z Kalifornijskiego Instytutu Technologicznego opracowali bardzo pomysłowego robota. Leonardo jest połączeniem drona i robota humanoidalnego. Napotkane przeszkody pokonuje za pomocą zamontowanych śmigieł. </strong></h3><p>Inżynierowie z Kalifornijskiego Instytutu Technologicznego (Caltech) – jednej z najlepszych na świecie niepublicznych uczelni technicznych – przez dwa ostatnie lata pracowali na udoskonaleniem swojego zadziwiającego robota. Leonardo jest bowiem połączeniem robota kroczącego oraz drona. Trzeba przyznać, że ludzka wyobraźnia jest faktycznie nieskończona.</p><p>Dzięki nieprzeciętnej konstrukcji Leonardo jest w stanie chodzić po linie, wykonywać krótkie przeloty –bądź bardzo długie skoki, a nawet jeździć na deskorolce. Leo to pierwszy robot na świecie, który osiągnął taki wysoki poziom utrzymywania równowagi.</p><p>„Tworząc Leonarda czerpaliśmy inspirację z natury. Przyglądaliśmy się ptakom, które często wykonują krótkie loty połączone z chodzeniem. Chcieliśmy zrozumieć ten mechanizm. Zachowanie się nóg Leo jest podobne do tego w jaki sposób zachowują się ludzie wkładający na siebie jetpacki – powiedział Soon-Jo Chung, profesor z Caltech.</p><h2><strong>Roboty humanoidalne na ziemi</strong></h2><p>Roboty humanoidalne takie jak Leonardo poruszają się po gruncie wykorzystując takie same mechanizmy jak człowiek. Mogą skakać, chodzić, biegać, a nawet wspinać się po skałach. Jednak są w pewien sposób ograniczone, ponieważ mogą trafić na przeszkodę, której nie są w stanie pokonać ani jej obejść. Z kolei drony są w stanie bez większego problemu latać i nawigować w powietrzu unikając przeszkód znajdujących się w terenie. Te jednak również posiadają swoje ograniczenia. Wynikają one ze zużycia energii podczas lotu, które jest wysokie. Z tego względu ich ładowność jest również mocno ograniczona.</p><h4>CZYTAJ WIĘCEJ: <a href="https://robotyka.pl/poszukiwana-sztuczna-inteligencja-zywa-lub-martwa/">Poszukiwana: Sztuczna inteligencja – żywa lub martwa? &#8211; Robotyka</a></h4><p>„Wyposażenie robota w dwa systemy przemieszczania się daje mu możliwość pokonywania przeszkód, które klasyczne roboty kroczące nie są w stanie w ogóle pokonać lub robią to w sposób dalece niezadowalający. Takie połączenie dwóch różnych sposobów poruszania się jest dzisiaj nie spotykane w robotyce” – powiedział Kyunam Kim, researcher  w Caltech i autor pracy na temat Leonarda opublikowanej na łamach portalu Science Robotics.</p><p>Taki hybrydowy sposób poruszania się daje Leonardowi niebywałe zdolności utrzymania równowagi. Dzięki temu Leo jest w stanie wykonywać ruchy, które nawet człowiekowi mogą sprawić sporo trudności. Mowa tutaj o chodzeniu po linie i jeździe na deskorolce.</p><h2><strong>Jak się prezentuje Leonardo</strong></h2><p>Leo ma nieco ponad 75 cm wysokości i jak już wiadomo jest wyposażony jest dwie nogi. Dwie pary śmigieł są zamontowane na jego ramionach. Zasada poruszania się u Leo jest zbliżona do sposobu poruszania się człowieka. My poruszamy się bowiem określając naszą wyprostowaną pozycję względem nóg, aby  w ten sposób przesuwać nasz środek masy.</p><p style="text-align: center;"><iframe src="//www.youtube.com/embed/DhpMlI8jb5o?ab_channel=caltech" width="800" height="449" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p><p>Leo utrzymuje swoją pozycję podczas poruszania się wykorzystując śmigła, podczas gdy siłowniki poruszają nogami przesuwając środek masy robota w danym kierunku. Dzięki temu przewrócenie robota nie jest takie łatwe jak w przypadku innych robotów humanoidalnych. W przyszłości konstruktorzy Leonarda chcą, aby był on bardziej autonomiczny. Leonardo ma „wiedzieć” ile jego wagi jest utrzymywanej przez nogi, a ile przez śmigła. Poprawienie konstrukcji nóg ma sprawić, że robot do utrzymania równowagi będzie używał swoich dolnych kończyn, co z kolei poprawia efektywność wykorzystania energii. Trzeba pamiętać, że śmigła zużywają jej dość dużo.</p><p>Źródła: <a href="https://www.caltech.edu/about/news/leonardo-the-bipedal-robot-can-ride-a-skateboard-and-walk-a-slackline">Caltech</a>, IEEE Spectrum</p><p>Autor: Mateusz Tomanek</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/dron-i-robot-humanoidalny-w-jednym-oto-leonardo/">Dron i robot humanoidalny w jednym – oto Leonardo [wideo]</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>#RoboTemat: uczą sztuczną inteligencję rozpoznawać choroby</title>
		<link>https://robotyka.pl/robotemat-ucza-sztuczna-inteligencje-rozpoznawac-choroby/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Mateusz Tomanek]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Sep 2021 13:47:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Medyczna - [sponsorowany artykuł]]]></category>
		<category><![CDATA[Najnowsze]]></category>
		<category><![CDATA[Robotyka medyczna]]></category>
		<category><![CDATA[#RoboTemat]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[innowacje]]></category>
		<category><![CDATA[medycyna]]></category>
		<category><![CDATA[Sztuczna Inteligencja]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://robotyka.pl/?p=21829</guid>

					<description><![CDATA[<p>Sprawne czytanie i analizowanie zdjęć rentgenowskich to klucz do rozpoznania wielu chorób. Może to zaważyć na odpowiedniej diagnozie, co może nawet uratować życie pacjenta. Naukowcy chcą nauczyć sztuczną inteligencję rozpoznawania chorób poprzez analizę zdjęć pacjentów. Naukowcy z amerykańskiego Massachusetts Institute of Technology pracują nad technologią, która umożliwi szybsze, sprawniejsze i co ważne – dokładniejsze analizowanie [&#8230;]</p>
<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/robotemat-ucza-sztuczna-inteligencje-rozpoznawac-choroby/">#RoboTemat: uczą sztuczną inteligencję rozpoznawać choroby</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="21829" class="elementor elementor-21829">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3bec026c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="3bec026c" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-659eac60" data-id="659eac60" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-1dc7dc22 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="1dc7dc22" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<h3><strong>Sprawne czytanie i analizowanie zdjęć rentgenowskich to klucz do rozpoznania wielu chorób. Może to zaważyć na odpowiedniej diagnozie, co może nawet uratować życie pacjenta. Naukowcy chcą nauczyć sztuczną inteligencję rozpoznawania chorób poprzez analizę zdjęć pacjentów. </strong></h3><p>Naukowcy z amerykańskiego Massachusetts Institute of Technology pracują nad technologią, która umożliwi szybsze, sprawniejsze i co ważne – dokładniejsze analizowanie zdjęć rentgenowskich oraz historii chorób pacjentów. W tym celu naukowcy stosują algorytmy sztucznej inteligencji, które są trenowane przez nich. Prowadzący badania Ruizhi „Ray” Liao powiedział, że jego zespół chce, aby algorytmy sztucznej inteligencji wykonywały automatycznie pracę, którą wykonuje miliony radiologów na świecie.</p><h2><strong>Sztuczna inteligencja czyta obrazy</strong></h2><p>Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do skanowania i rozpoznawania obrazów nie jest niczym nowym, przyznaje Liao. Jednak on i jego zespół postanowili wykorzystać dotychczas niewykorzystane w pełni źródło. Tym źródłem są historie chorób pacjentów z poprzednich lat, do których dołączone są prześwietlenia. Ma to na celu wytrenowanie algorytmów, aby były zdolne do samodzielnej interpretacji zdjęć i stawiania prawidłowych diagnoz. Naukowcy wykorzystują w tym celu również koncept z teorii informacji nazwany informacją wzajemną. Jest to miara statystyczna pokazująca zależność między dwiema zmiennymi.</p><h2><strong>Jak to działa?</strong></h2><p>Pierwszym krokiem jest wytrenowanie sieci neuronowej, aby ta określała zakres choroby, np. obrzęk płuc. Wykorzystuje się do tego prześwietlenia płuc chorych pacjentów, z których każde zawiera indywidualną ocenę lekarza określającą powagę każdego przypadku. Informacje te są zawarte w postaci ciągu liczbowego. W osobnym procesie sieć neuronowa analizuje ciąg liter, które składają się w konkretny tekst, który zawiera te same informacje, które zapisane są w innym ciągu liczb. Kolejnym etapem jest zintegrowanie ze sobą informacji zawartych w obrazach i tekście, żeby zmaksymalizować informacje wzajemne zawarte między dwoma zbiorami danych.</p><p>CZYTAJ WIĘCEJ: <a href="https://robotyka.pl/roboty-rehabilitacyjne-na-miare-xxi-wieku/">#RobotTemat: Roboty rehabilitacyjne na miare XXI wieku &#8211; Robotyka</a></p><p>„Kiedy ilość informacji wzajemnych między tekstem, a obrazem jest duża, to obrazy można z dużą dozą prawdopodobieństwa przewiedzieć poprzez analizę tekstu i odwrotnie”, wyjaśnia prof. Polina Golland z MIT.</p><p>Golland oraz Liao zaprezentowali również kolejną innowację, która zastosowali w swojej pracy. Zamiast trenować sztuczną inteligencję poprzez analizę całych raportów wykonanych przez radiologów, to rozbili je na mniejsze części. Chodziło oto, żeby opisy, które analizuje sieć neuronowa dotyczyły konkretnych zdjęć. Dzięki temu rozpoznanie choroby jest bardziej dokładne niż w przypadku analizy całej historii choroby danego pacjenta. Ponadto, dzięki temu, że sieć analizuje mniejsze części raportów ma do dyspozycji więcej próbek.</p><p>Ruizhi „Ray” Liao przyznał, że aspekt uczenia maszynowego jest dla niego w tym przedsięwzięciu bardzo fascynujący, ale to nie to jest w tym najważniejsze. Głównym celem dla niego jest dostarczenie technologii, która będzie znajdzie zastosowanie kliniczne i będzie akceptowana na świecie. Co ważne technologia ta może znaleźć zastosowanie właściwie w każdego rodzaju choroby, którą da się rozpoznać analizując zdjęcie rentgenowskie oraz jego opis sporządzony przez lekarza.</p><p>Źródła: phys.org, <a href="https://techxplore.com/news/2021-09-ai-medical-images.html">techxplore.com,</a> technologynetworks.com</p><p>Autor: Mateusz Tomanek</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>Artykuł <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl/robotemat-ucza-sztuczna-inteligencje-rozpoznawac-choroby/">#RoboTemat: uczą sztuczną inteligencję rozpoznawać choroby</a> pochodzi z serwisu <a rel="nofollow" href="https://robotyka.pl">Robotyka</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
